華碩、華城電能共同打造AI車牌辨識DC直流充電站

2021/08/17
透過ASUS IoT Tinker Edge R邊緣運算單板電腦及華碩Edge AI識別方案,打造99.99%高精準度車牌辨識的充電站。
電動車產業蓬勃發展,隨著非Tesla陣營推出更多車款,華碩智慧物聯網(ASUS IoT)與華城電能於內湖建置全台第一座兼具CCS1及CHAdeMO雙充電介面的DC直流快充設備,並透過ASUS IoT Tinker Edge R邊緣運算單板電腦及華碩Edge AI識別方案,打造99.99%高精準度車牌辨識的充電站。 華碩物聯網事業部總經理趙國維表示:「華碩高效車牌辨識與精準掌握多元需求,讓Edge AI辨識方案在各種智慧城市情境中扮演要角。很高興與華城電能合作,透過Tinker Edge R強大邊緣算力,搭配卓越AI演算法,協助充電場域智慧轉型,優化車主使用體驗。」
華城電能執行長許逸晟表示:「華城電機自 2014 年開始耕耘電動車充電設備及事業版圖,推出 DC 直流充電服務品牌EVALUE,2021年因應事業發展所需,將華城電機充電營運事業部門分割成立華城電能科技。為提供車主更流暢便利的充電體驗,EVALUE持續優化精進,其中ASUS IoT的高精度Edge AI識別方案功不可沒,完美解決各種照明不足、天候不佳、反光、模糊、斜角等問題,車牌經辨識後停入車位即可充電。」
隨著電動車數量增加,充電樁不足與油車占用問題浮現,車主無論出外或回家,都可能遭遇無電可充的窘境,華碩與華城電能利用Edge AI識別方案,比對白名單,提供精準快速地鎖操作,讓需要充電的車主隨到即用。
此外,過往車牌辨識與充電系統並無連動,車主離場時,需到不同地方繳納充電與停車費,相當不便。ASUS IoT ALPR Edge AI開發套件,除能連動計費,內含單板電腦Tinker Edge R與華碩雲端架構軟體中心(Open Cloud Infrastructure Software Center-OCIS)開發的ALPR Software,具備高達99.99%辨識率,並內建機器學習技術,可不斷提升檢測、辨識效能,即使是完全無補光環境亦可精準判別,再加上高性能深度學習演算法處理降噪,針對訂製車牌框也能正確判別車牌邊界,降低車牌號碼誤判,同時對於外接攝影機規格要求不高,一般USB CAM或升級既有攝影機為LPR-Ready即可使用。

精實、低功耗,易於部署

ASUS IoT ALPR開發套件尺寸僅為100 x 72毫米,迷你身形幾乎可安裝在任何地方,同時具備40個GPIO接口,可輕鬆連接各種外部設備,如:按鈕、開關、感測器、LED等。此優勢也讓系統整合商便於制定各種終端解決方案,從電動汽車充電站、門禁控制到數位看板系統,皆能快速部署,搭配華碩AICC (ASUS IoT Cloud Console)管理平台,還可為充電樁監控健康狀態、重新啟動、軟體更新、效能調節、收集日誌與溫溼度等,提供一站式遠端管理服務,對於遠距維運有相當助益。