概述
ASUS IoT AISDetector 是一款易於使用的地端 (On-Premise) AI 信號分析與異常檢測工具包,支援開發人員透過 ASUS AI 技術開發異常信號應用。AISDetector 提供「訓練」和「推論」工作模式,極大簡化 AI 模型開發與管理。
開發人員可在數分鐘內使用 AISDetector 建立專屬 AI 模型,進行信號異常辨識、模型訓練、驗證、數據視覺化等操作,專注於特定領域應用。透過 AISDetector,使用者可使用良品訓練與不良品驗證開發出有效模型。
使用 AISDetector Web API 匯入即時感測器信號,搭配 ASUS 獨家 AI 演算法,快速進行模型訓練、驗證,檢測異常信號 (如震動、聲音、電壓、電流等)。
開發人員可在數分鐘內使用 AISDetector 建立專屬 AI 模型,進行信號異常辨識、模型訓練、驗證、數據視覺化等操作,專注於特定領域應用。透過 AISDetector,使用者可使用良品訓練與不良品驗證開發出有效模型。
使用 AISDetector Web API 匯入即時感測器信號,搭配 ASUS 獨家 AI 演算法,快速進行模型訓練、驗證,檢測異常信號 (如震動、聲音、電壓、電流等)。
AI 軟體專案管理
管理多個 AI 模型和使用案例
AI 專案工具,用於定義和保留不同 AI 模型和情境的必要資訊。透過 AISDetector 零代碼模型開發工具,產生信號檢測模型。
多元感測器資料整合
整合通用格式,支持信號擷取或資料匯入
支持 3 種信號資料匯入的格式 (CSV、JSON 與 WAV)。支持振動,聲音或感測器所輸出的電壓或電流的資料,作為模型訓練資料集。
1 分鐘模型訓練
快速建模訓練
只需 4個正常運作的信號資料,最快 1 分鐘即可訓練出有效的 AI 模型,快速建立模型,驗證不同檢驗標的的檢測。非監督式學習,僅需 CPU 即可訓練與驗證。
直觀的模型驗證
讓使用者快速驗證與調教模型
透過調整單一通道的五個特徵值,進行模型調較。透過 AISDetecor 工具軟體產生模型與驗證後,可透過 AISDetector 豐富的 API 函示庫( C, C++, C#, Python),應用該模型進行信號分析。
內建模型測試工具
便利的模型測試,檢驗信號
讓使用者輕鬆執行測試,透過即時信號的輸入,在螢幕上即時顯示通過/失敗訊息。
應用程式
-
製造
異常檢測