使用 M.2 A+E key 介面將 Edge TPU 整合至舊型和新型系統中。
  • Google Edge TPU ML 加速器
    4 TOPS 總峰值效能 (int8)
    每瓦 2 TOPS
  • 整合式電源管理
  • PCIe Gen2 x1 介面
  • 作業溫度:-20 至 +85 °C
Coral M.2 Accelerator A+E key

Coral M.2 Accelerator 是一款 M.2 模組 (A+E 或 B+M key),可將 Edge TPU ML 加速器引入現有系統和產品。Edge TPU 是由 Google 設計的小型 ASIC,以節能的方式加速 TensorFlow Lite 模型:能夠每秒執行 4 兆次操作 (4 TOPS),使用 2 瓦功率,即每瓦 2 TOPS。例如,一個 Edge TPU 能以每秒近 400 畫格的速度執行最先進的行動視覺模型,例如 MobileNet v2。這種裝置端 ML 處理可減少延遲、強化資料隱私,並消除對持續網際網路連線的需求。M.2 外型尺寸可讓您將本機 ML 加速功能新增至具有相容 M.2 卡插槽的嵌入式平台、迷你電腦和工業閘道器等產品中。

 

執行高速 ML 推論

內建 Edge TPU 輔助處理器每秒能夠執行 4 兆次操作 (TOPS),每 TOPS 使用 0.5 瓦 (每瓦 2 TOPS)。例如,其能以 400 FPS 執行先進的行動視覺模型,例如 MobileNet v2,並提供極佳的能源效率。  查看更多效能基準。.

適用於 Debian Linux 和 Windows

可整合任何具有相容卡模組插槽的 Debian-based Linux 或 Windows 10 系統。

支援 TensorFlow Lite

無需從頭開始建構模型。  TensorFlow Lite 模型經過編譯後,即可在 Edge TPU 上執行。

 

如需詳細的產品和技術資訊,請參見 Coral M.2 Accelerator A+E key 網站

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