華碩AICS與國立陽明大學推動「華陽計畫」產學合作研發中心
醫療人工智慧的發展日新月異,各界對於應用的期許,在於未來如何更有效的掌握醫療大數據,創造多元而有價值的照護體系。華碩AI研發中心AICS今天宣布與國立陽明大學攜手成立「華陽計畫」進行產學合作,啟動AI for Medical實習生、博士生專案,由華碩AICS頂尖業師親授AI大師班,期能培養橫跨產學、研究與實務兼修的生物醫療及資訊科學專才。華陽計畫在臨床應用上,以人工智慧的整合與創新能力,協助陽明大學附屬醫院打造結構化與標準化的臨床數據庫,將為實體醫院深化大數據挖掘,發展精準醫療,並為台灣推動智慧醫療的戰略目標,打下產學合作的堅實基礎。
教育合作,華碩AICS暨陽明大學頂尖業師親自開授 AI for Medical大師班
陽明大學致力於培養生醫資訊與AI之跨界人才, 現有AI學程由研發長吳育德及腦科學研究所教授陳麗芬負責。透過華陽計畫,華碩AICS在產學俱有深厚素養的頂尖業師,將在陽明大學開授大師班課程,陣容包括華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一博士,華碩技術長龐台銘博士,協助學生打通產學二端的任督二脈。
華碩AICS也將在陽明大學分設AI for Medical實習生與博士生專案計畫,從核心基礎、進階、至應用三階段,培育跨領域專才。實習生計畫,成員可於培訓期間,培養走入產業解決問題的務實思維;博士生計畫則鼓勵陽明優秀的種子學生,參與華碩AICS的AI for Medical專案小組,和合作醫院一同進行研究計畫,打造臨床客製化解決方案,為研究創造最大商業價值。華碩AICS並將開放大數據工程師、產品經理、商務開發經理等智慧醫療核心職位,讓華陽計畫培訓成員,得以延續 AI 領域的職涯發展。
應用合作,「華陽計畫」研究成果落地陽明大學附設醫院
這次合作除了將導入華碩 AICS 研發的「ICD-10編碼AI推薦引擎」在陽明大學附設醫院外,也將整合醫學系醫師工程師能量參與其中;透過和華碩鏈結,陽明大學卓越的 AI for Medical 研發能量,可望和產業端的需求痛點確切銜接。後續研究成果將用於協助陽明大學附設醫院,打造結構化與標準化的精準醫療數據庫,為台灣在推動智慧醫療的策略目標上,創建產學合作的磐石根基。
「經濟需要轉型,醫療也面臨轉型。」國立陽明大學郭旭崧校長表示,從這次疫情就可以得知智慧醫療有多麼重要,沒有健保大數據,沒有地理資訊系統,沒有傳染病監測系統,台灣就不可能有口罩實名制、細胞簡訊、確診數據。AI for Medical不是趨勢,而是現在進行式。這次產學合作,象徵的是陽明大學將投入智慧醫療,也和國內科技巨擘一同攜手,打造台灣成為智慧醫療中心。
「病歷結構化,是精準醫療的第一步。」國立陽明大學附屬醫院楊純豪院長表示,病患的病歷是醫師診斷疾病、對症下藥的基礎,但如何把龐大的病歷資料,轉換為有用的醫療資訊,必須依靠人工智慧的協助。他說,「很多人都在預測人工智慧會不會取代醫師?電腦擅長處理結構化的問題,人腦除了理性外還多了感性,在可見的未來,人工智慧不會取代醫療專業,但肯定是精準醫療不可或缺的利器。」
華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一指出:「台灣以強大的硬體製造為後盾,在全世界資訊代工產業一向居領導地位。進入人工智慧時代,更需要軟體的研發人才為硬體賦能,將軟硬結合的創新與價值,從產業應用面發揚光大。華碩AICS與國立陽明大學打造的『華陽計畫』產學合作研發中心,從醫療產業的使用場景出發,以人工智慧的邏輯思維,規劃實習生與博士生的程式設計課程與研究方向,將結果應用到陽大附醫的臨床領域,形成一個資科、生醫跨域專才的完整培育流程。我們希望以『華陽計畫』作為示範起點,從人才培育的基本面,促進台灣的科技與醫療產業強強聯手,在全世界的智慧醫療產業鏈,站上制高點。」
[關於華碩AI研發中心AICS]
AICS致力發展人工智慧核心技術,包含數據分析、語音辨識、自然語音處理以及電腦視覺,提供人工智慧雲端解決方案,協助不同領域商業客戶,驅動產業數位轉型與創新,目前於智慧醫療、安防、零售、交通領域皆有相關應用推展。 官網:https://aics.asus.com/zh/homepage-tw/