Cum să alegi un computer pentru muncă în domeniul AI și Machine Learning?

Jan 04, 2024

Tehnologia IA se dezvoltă rapid. Se poate spune cu siguranță că în viitor vor fi disponibile multe locuri de muncă noi care implică aplicații pentru machine learning (ML) și inteligență artificială (AI). Câteva exemple de astfel de locuri de muncă includ gestionarea sarcinilor de machine learning, cum ar fi procesarea modelelor de regresie, dezvoltarea clasificatorilor de rețele non-neuronale, rularea unor cantități masive de date prin modele statistice avansate, rularea proceselor și algoritmilor de deep learning și multe altele.

Persoanele bine echipate pentru a face astfel de lucrări - atât în ceea ce privește competențele, cât și instrumentele hardware - au șanse mari de a lansa o carieră profitabilă. Mai jos sunt câteva idei care să te ajute să te asiguri că ai hardware-ul potrivit pentru munca în domeniul AI și ML.

Primul lucru pe care va trebui să îl decizi atunci când alegi un computer pentru munca de AI și ML este dacă să achiziționezi un desktop sau un laptop. Fiecare opțiune are avantajele sale.

Desktop-urile sunt o opțiune excelentă, deoarece sunt ușor de upgradat și oferă un sistem de răcire mai robust, ceea ce înseamnă că poți forța performanța componentelor fără a risca să le strici sau să te confrunți cu probleme de throttling. Dacă vei cumpăra o carcasă suficient de mare, poți, de asemenea, să încadrezi mai multe GPU-uri, ceea ce poate ajuta la procesarea sarcinilor grele.

Dezavantajul unui computer desktop este că este mare și nu este mobil. Laptopurile, pe de altă parte, oferă mobilitate. Unele sunt echipate cu componente foarte puternice și au sisteme de răcire care pot face față unor lucrări foarte grele. Deși majoritatea componentelor laptopurilor nu pot fi upgradate ( procesorul și placa video sunt, de obicei, fixate pe placa de bază), unele laptopuri creatoare de la ASUS oferă suficientă putere pentru a gestiona o gamă largă de lucrări legate de inteligența artificială.

Dacă ai nevoie de putere de procesare de nivel server, va trebui să optezi pentru un desktop. Cu toate acestea, pentru marea majoritate a lucrărilor legate de AI de nivel de intrare, laptopurile pentru creatori vor oferi multă putere alături de portabilitate.

Mai jos sunt prezentate câteva specificații cheie pentru laptopurile pentru creatori de la ASUS.

CPU

CPU-ul este cel mai important factor atunci când alegi un laptop pentru munca în domeniul AI sau ML. Vei dori cel puțin 16 nuclee, dar dacă poți obține 24, este și mai bine. Frecvența va fi, de asemenea, importantă. În mod ideal, laptopul va funcționa până la 5 GHz sau mai mult atunci când este amplificat. O opțiune excelentă de procesor pentru laptop pentru activitatea de inteligență artificială este Intel® Core™ i9-13980HX din a 13-a generație - un procesor puternic cu 24 de nuclee, 32 de fire de execuție și o frecvență de până la 5,6 GHz în regim Boost. Orice îndeplinește astfel de specificații sau le depășește este perfect pentru sarcinile AI.

GPU

Multe sarcini legate de AI sunt accelerate de GPU, așa că vei avea nevoie de un laptop cu un GPU discret puternic. De exemplu, NVIDIA® GeForce RTX™ vine cu nuclee tensor - nuclee special concepute pentru calcule dinamice și calcul de precizie mixtă. Aceste nuclee pot efectua mai multe operații într-un singur ciclu de ceas, ceea ce face ca plăcile grafice să fie capabile de procesarea rapidă a datelor și să fie bine poziționate pentru munca accelerată de GPU. Memoria video (VRAM) a GPU-ului este, de asemenea, importantă, cu un minim de 8 GB. Un exemplu de GPU care îndeplinește toate aceste cerințe este NVIDIA® GeForce RTX™ 4070.

Memorie

Două lucruri care trebuie luate în considerare atunci când alegi memoria RAM sunt volumul de memorie și tehnologia RAM. Pentru o gestionare fără probleme a majorității sarcinilor RAM, ca regulă generală, este bine să obții cel puțin de două ori mai multă memorie decât VRAM-ul din GPU-ul laptopului. Astfel, dacă ai 8 GB de VRAM, vei dori cel puțin 16 GB de memorie RAM. Dar cu cât mai mult, cu atât mai bine. De asemenea, verifică dacă laptopul are sloturi de memorie RAM care îți vor permite să faci upgrade. Pentru o procesare rapidă a datelor, vei dori cea mai recentă tehnologie DDR5.

Stocare

Deși o parte din datele pe care le vei procesa pot fi stocate extern, în cloud sau pe unități atașate la rețea (NAS), pentru cele mai rapide rezultate vei dori să păstrezi datele cheie din care algoritmul tău va "învăța" stocate direct pe SSD-ul laptopului. Și cu cât poți obține mai multă stocare, cu atât mai bine. 1 TB este minimul necesar. 2 TB este mult mai bine. De asemenea, acordă atenție tehnologiei SSD. Pentru transferuri rapide de date, optează pentru un SSD de performanță M.2 NVMe® și verifică dacă există sloturi M.2 2280 PCIe pentru a permite upgrade-uri de stocare.

Conectivitate

Pentru conexiunile prin cablu, vei dori o gamă bogată de porturi I/O. Probabil că vei vrea două porturi Thunderbolt™ 4 (cu suport pentru afișaj și alimentare), cel puțin două porturi USB Type-A și un port HDMI® pentru un ecran extern (deoarece nu toate monitoarele acceptă conexiunea USB Type-C, HDMI poate fi util). Un port rapid RJ45 Gigabit Ethernet ar fi, de asemenea, un plus imens - deoarece va ajuta la asigurarea unei conexiuni rapide cu stocarea atașată la rețea care conține date voluminoase. Fără acesta, este posibil să ai nevoie de un convertor.

Pentru conectivitatea wireless, va trebui să te asiguri că laptopul dispune de cea mai recentă tehnologie Wi-Fi - cum ar fi Wi-Fi 6E dual-band.

ProArt Studiobook este un laptop pentru creatori de top, care combină performanța de nivel de stație de lucru desktop cu portabilitatea.

Dispune de componente puternice, inclusiv un procesor Intel® Core™ i9-13980HX de înaltă performanță cu 36 MB cache, frecvență de până la 5,6 GHz, 24 de nuclee și 32 de fire de execuție. Acest GPU dispune de nuclee tensor de generația a 4-a pentru procesarea rapidă a sarcinilor AI și ML.

ProArt Studiobook 16 OLED vine cu până la două memorii DDR5 SO-DIMM de 32 GB (pentru un total de 64 BG de RAM). Cu toate acestea, poți opta mai întâi pentru o memorie mai mică și să faci upgrade la nevoie - există două sloturi DDR5 SO-DIMM care îți permit să faci cu ușurință upgrade de memorie RAM. Există, de asemenea, două sloturi pentru SSD M.2 2280 PCIe 4.0 x4 și poți opta pentru un spațiu de stocare de până la 8 TB (4 TB + 4 TB) imediat după livrare.

Laptopul dispune, de asemenea, de o gamă bogată de porturi I/O, inclusiv două porturi Thunderbolt™ 4 cu suport pentru afișaj și alimentare, două porturi USB 3.2 Gen 2 Type-A, un port HDMI și un port Gigabit Ethernet RJ45.

ProArt Studiobook 16 OLED este o opțiune excelentă de laptop pentru inginerii AI și profesioniștii din domeniul machine learning. Cu toate acestea, nu este singurul laptop ASUS care îndeplinește cerințele stricte pentru munca în domeniul AI și ML. Nu uita să verifici mai multe opțiuni făcând clic pe butonul de mai jos!

Dacă decizi că un desktop se potrivește mai bine nevoilor tale, vizitează site-ul ProArt pentru a descoperi o gamă de soluții ASUS puternice.