¿Cómo elegir una laptop para trabajar con IA y Aprendizaje Automático?

Junio 04, 2024

La tecnología de la IA se está desarrollando rápidamente. No cabe duda de que en el futuro habrá muchos empleos nuevos relacionados con el aprendizaje automático y las aplicaciones de la inteligencia artificial. Algunos ejemplos de estos puestos de trabajo incluyen la gestión de tareas de aprendizaje automático como el procesamiento de modelos de regresión, el desarrollo de clasificadores de redes no neuronales, la ejecución de cantidades masivas de datos a través de modelos estadísticos avanzados, la ejecución de procesos y algoritmos de aprendizaje profundo, etc.

Las personas bien equipadas para realizar este tipo de trabajo (tanto en términos de habilidades, como de herramientas de hardware) tienen muchas posibilidades de iniciar una carrera lucrativa. A continuación, te ofrecemos algunas ideas para asegurarte que adquieres el hardware adecuado para trabajar con IA y AA.

Lo primero que tendrás que decidir a la hora de elegir una computadora para trabajar con IA y AA es si comprar una computadora de escritorio o una laptop. Cada opción tiene sus ventajas.

Las de escritorio son una gran opción porque son fáciles de actualizar y ofrecen un sistema de refrigeración más robusto, significando que puedes aumentar el rendimiento de los componentes sin arriesgarte a sufrir daños o problemas de ralentización. Si consigues una carcasa lo bastante grande, también podrás instalar varias GPU, ayudándote a procesar tareas pesadas.

El inconveniente de una computadora de escritorio es que es grande y no es móvil. Las laptops, en cambio, ofrecen movilidad. Algunas están equipadas con componentes muy potentes y tienen sistemas de refrigeración capaces de soportar trabajos muy pesados. Aunque la mayoría de los componentes de las laptops no son actualizables (la CPU y la GPU suelen estar fijas a la motherboard), algunas laptops de ASUS ofrecen potencia de sobra para manejar una amplia gama de trabajos relacionados con la IA.

Si necesitas potencia de procesamiento de nivel de servidor, tendrás que optar por una computadora de escritorio. Sin embargo, para la inmensa mayoría de los trabajos básicos relacionados con la IA, las laptops para creadores ofrecen potencia de sobra y portabilidad.

A continuación, se muestran algunas especificaciones clave de las laptops ASUS.

CPU

El CPU es el factor más importante a la hora de elegir una laptop para trabajar con IA o AA. Querrás al menos 16 núcleos, pero si puedes conseguir 24, mejor. La velocidad de reloj también será importante. Lo ideal es que la laptop funcione a 5 GHz o más cuando está potenciado. Una gran opción de CPU de laptop para el trabajo de IA es el Intel® Core™ i9-13980HX de 13ª generación, un potente CPU con 24 núcleos, 32 subprocesos y una velocidad de reloj boost de hasta 5.6 GHz. Cualquier cosa que cumpla estas especificaciones o las supere es perfecta para tareas de IA.

GPU

Muchas tareas relacionadas con la IA se aceleran en la GPU, por lo que necesitarás una laptop con una potente GPU. Por ejemplo, la NVIDIA® GeForce RTX™ viene con núcleos tensoriales, núcleos especiales diseñados para cálculos dinámicos y computación de precisión mixta. Estos núcleos pueden realizar múltiples operaciones en un ciclo de reloj, haciendo que las tarjetas gráficas sean capaces de procesar datos rápidamente y estén bien posicionadas par el trabajo acelerado por la GPU. La memoria de vídeo (VRAM) de la GPU también es importante, con un mínimo de 8 GB. Un ejemplo de GPU que cumple todos estos requisitos es la NVIDIA® GeForce RTX™ 4070.

Memoria

A la hora de elegir la memoria RAM, hay que tener en cuenta el volumen y la tecnología de esta. Para que la mayoría de las tareas de RAM se realicen sin problemas, como regla general, es bueno tener al menos el doble de memoria que la VRAM de la GPU de la laptop. Así, si tienes 8 GB de VRAM, necesitarás al menos 16 GB de RAM. Pero cuanta más, mejor. Comprueba también si la laptop tiene ranuras de RAM que te permitan ampliarla. Para procesar datos con rapidez, querrás la última tecnología DDR5.

Almacenamiento

Aunque algunos de los datos que procesarás pueden almacenarse externamente en la nube o en unidades conectadas a la red (NAS), para obtener los resultados más rápidos querrás mantener los datos clave a partir de los cuales tu algoritmo "aprenderá" a almacenarlos directamente en la unidad SSD de la laptop. Y cuanto más almacenamiento puedas conseguir, mejor. 1 TB es el mínimo, pero 2 TB es mucho mejor. Presta atención también a la tecnología SSD. Para transferencias de datos rápidos, opta por un SSD de rendimiento M.2 NVMe®, y comprueba si hay alguna ranura PCIe M.2 2280 para poder ampliar el almacenamiento.

Conectividad

Para las conexiones por cable, querrás una amplia gama de puertos de E/S. Probablemente te gustarían dos puertos Thunderbolt™ 4 (con soporte de pantalla y suministro de energía), al menos dos USB Type-A y un puerto HDMI®, para una pantalla externa, (como no todos los monitores admiten conexión USB Type-C, HDMI puede ser útil). Un puerto Gigabit Ethernet RJ45, también sería una gran ventaja porque ayudaría a garantizar una conexión rápida con el almacenamiento conectado a la red que contenga datos pesados. Sin él, puede que necesites un conversor.

En cuanto a la conectividad inalámbrica, asegúrate de que la laptop cuente con la última tecnología Wi-Fi, como Wi-Fi 6E de doble banda.

ProArt Studiobook es una laptop para creadores de primera categoría que combina el rendimiento de una computadora de escritorio con la portabilidad.

Cuenta con potentes componentes, incluido un procesador Intel® Core™ i9-13980HX de alto rendimiento con 36 MB de caché, velocidad de reloj aumentada de hasta 5.6 GHz, 24 núcleos y 32 hilos. También incorpora una GPU NVIDIA® GeForce RTX™ 4070 para laptops con 8 GB de VRAM. Esta GPU incorpora núcleos tensoriales de 4ª generación para acelerar el procesamiento de tareas de IA y TA.

ProArt Studiobook 16 OLED comes with up to two 32 GB DDR5 SO-DIMM (for a total of 64 BG of RAM). You can, however, opt for a smaller memory first, and upgrade when needed — there are two DDR5 SO-DIMM slots that allow you to easily upgrade RAM. There are also two M.2 2280 PCIe 4.0 x4 SSD slots, and you can choose up to 8 TB (4 TB + 4 TB) of storage space right out of the box.

ProArt Studiobook 16 OLED viene con hasta dos DDR5 SO-DIMM de 32 GB (para un total de 64 GB de RAM). Sin embargo, puedes optar por una memoria más pequeña primero, y actualizar cuando sea necesario (hay dos ranuras DDR5 SO-DIMM que te permiten actualizar fácilmente la RAM). También hay otras dos para SSD M.2 2280 PCIe 4.0 x4, y puedes elegir hasta 8 TB (4 TB + 4 TB) de espacio de almacenamiento nada más sacándolo de la caja.

La laptop también cuenta con una amplia gama de puertos de E/S, incluidos dos puertos Thunderbolt™ 4 con soporte de pantalla y suministro de energía, dos puertos USB 3.2 Gen 2 Tipo-A, un puerto HDMI y un puerto Gigabit Ethernet RJ45.

Si decides que una computadora de escritorio se adapta mejor a tus necesidades, visita el sitio ProArt para descubrir una gama de potentes soluciones ASUS.