Coral System-on-Module (SoM)

40mm x 48mm 플러그형 모듈의 가속화된 ML 애플리케이션을 위한 통합 시스템
  • NXP iMX 8M SoC
    쿼드 코어 ARM Cortex-A53, plus Cortex-M4F
    2D/3D Vivante GC7000 Lite GPU 및 VPU
  • Google Edge TPU ML 가속기
  • 암호화 보조 프로세서
  • Wi-Fi 2x2 MIMO(802.11b/g/n/ac 2.4/5 GHz)
  • Bluetooth 4.2
  • 8 또는 16 GB eMMC
  • 1, 2, 또는 4 GB LPDDR4
  • USB 3.0
  • 기가비트 이더넷
  • HDMI 및 MIPI-DSI
  • MIPI-CSI-2
  • 최대 95x GPIO(SPI, I2C, PWM, UART, SAI, 및 SDIO 포함)
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Coral System-on-Module (SoM)

Coral System-on-Module(SoM)은 빠른 기계 학습(ML) 추론이 필요한 임베디드 장치를 구축하는 데 도움이 되는 완전히 통합된 시스템입니다.

완벽한 시스템 제공

Coral SoM은 NXP의 iMX8M System-on-Chip(SoC), eMMC 메모리, LPDDR4 RAM, Wi-Fi, Bluetooth, ML 가속을 위한 Edge TPU 보조 프로세서를 포함하는 완전히 통합된 Linux 시스템입니다. 이는 우리가 Mendel이라고 부르는 Debian Linux의 파생 버전을 실행합니다.

고속 ML 추론 수행

온보드 Edge TPU 보조 프로세서는 각 TOPS에 0.5와트(와트당 2TOPS)를 사용하여 초당 4조 작업(테라 작업)(TOPS)을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, MobileNet v2와 같은 최첨단 모바일 비전 모델을 약 400FPS에서 전력 효율적인 방식으로 실행할 수 있습니다.  더 많은 성능 벤치마크를 확인하세요.

맞춤형 하드웨어와 통합

SoM은 3개의 100핀 커넥터를 사용하여 자체 베이스보드 하드웨어에 연결됩니다.

TensorFlow Lite 지원

처음부터 모델을 구축할 필요가 없습니다. TensorFlow Lite 모델은 Edge TPU에서 실행되도록 컴파일될 수 있습니다.

Coral Dev Board의 일부로 베이스 보드와 함께 사용할 수 있습니다.

 

제품 및 기술에 대한 자세한 정보는 Coral SoM(System-on-Module) 웹사이트를 방문하세요.

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