Mini PCIe 인터페이스를 사용하여 Edge TPU를 기존 시스템과 새 시스템에 통합
  • Google Edge TPU ML 가속기
    - 4 TOPS 총 최고 성능(int8)
    - 와트당 2 TOPS
  • 통합 전원 관리
  • PCIe Gen2 x1 인터페이스
  • 표준 하프 미니 PCIe 카드
  • 작동 온도: -20 to +85 °C
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Coral Mini PCIe Accelerator
Coral Mini PCIe Accelerator front view, 45 degrees

Coral Mini PCIe Accelerator는 Edge TPU ML 가속기를 기존 시스템 및 제품에 적용하는 Half-Mini PCIe 카드입니다. Edge TPU는 전력 효율적인 방식으로 TensorFlow Lite 모델을 가속화하는 Google이 설계한 소형 ASIC입니다. 즉, 2와트의 전력, 와트당 2TOPS를 사용하여 초당 4조 작업(4TOPS)을 수행할 수 있습니다.

고속 ML 추론 수행

온보드 Edge TPU 보조 프로세서는 각 TOPS에 0.5와트(와트당 2TOPS)를 사용하여 초당 4조 작업(테라 작업)(TOPS)을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, MobileNet v2와 같은 최첨단 모바일 비전 모델을 400FPS에서 전력 효율적인 방식으로 실행할 수 있습니다. 더 많은 성능 벤치마크를 확인하세요.

Debian Linux 및 Windows에서 작동

호환 가능한 카드 모듈 슬롯을 사용하여 모든 Debian 기반 Linux 또는 Windows 10 시스템과 통합됩니다.

TensorFlow Lite 지원

처음부터 모델을 구축할 필요가 없습니다. TensorFlow Lite 모델은 Edge TPU에서 실행되도록 컴파일될 수 있습니다.

 

제품 및 기술에 대한 자세한 정보는 웹사이트를 방문하세요.

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