Coral Dev Board는 소형 폼 팩터에서 빠른 기계 학습(ML) 추론을 수행해야 할 때 이상적인 단일 보드 컴퓨터입니다. 개발 보드를 사용하여 내장형 시스템의 프로토타입을 만든 다음 맞춤형 PCB 하드웨어와 결합된 온보드 Coral System-on-Module(SoM)을 사용하여 생산 규모로 확장할 수 있습니다.

SoM은 NXP의 iMX8M System-on-Chip(SoC), eMMC 메모리, LPDDR4 RAM, Wi-Fi 및 Bluetooth를 포함하여 완전히 통합된 시스템을 제공하지만 고유한 성능은 Google의 Edge TPU 보조 프로세서에서 나옵니다. Edge TPU는 낮은 전력 비용으로 고성능 ML 추론을 제공하는 Google이 설계한 소형 ASIC입니다. 예를 들어, MobileNet v2와 같은 최첨단 모바일 비전 모델을 400FPS에서 전력 효율적인 방식으로 실행할 수 있습니다.

베이스보드는 USB 2.0/3.0 포트, DSI 디스플레이 인터페이스, CSI-2 카메라 인터페이스, 이더넷 포트, 스피커 터미널 및 40핀 I/O 헤더를 포함하여 프로젝트 프로토타입을 만드는 데 필요한 모든 주변 장치 연결을 제공합니다.

고속 ML 추론 수행

온보드 Edge TPU 보조 프로세서는 각 TOPS에 0.5와트(와트당 2TOPS)를 사용하여 초당 4조 작업(테라 작업)(TOPS)을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, MobileNet v2와 같은 최첨단 모바일 비전 모델을 약 400FPS에서 전력 효율적인 방식으로 실행할 수 있습니다. 더 많은 성능 벤치마크를 확인하세요.

완벽한 시스템 제공

SoC + ML + 무선 연결 기능을 갖춘 단일 보드 컴퓨터는 모두 Mendel이라고 하는 Debian Linux 파생 버전을 실행하는 보드이므로 이 보드를 사용하여 즐겨 사용하는 Linux 도구를 실행할 수 있습니다.

TensorFlow Lite 지원

처음부터 모델을 구축할 필요가 없습니다. TensorFlow Lite 모델은 Edge TPU에서 실행되도록 컴파일될 수 있습니다.

프로토타입에서 생산까지 확장

제조 요구 사항을 고려합니다. SoM은 베이스보드에서 제거하고 대량으로 주문한 후 하드웨어에 통합할 수 있습니다. 여기에서 SoM을 별도로 구매할 수 있습니다.

 

제품 및 기술에 대한 자세한 정보는 Coral Dev Board 웹사이트를 방문하세요.