AI処理用にGoogle社製TPUを搭載し、AI推論を高速処理可能な名刺サイズのシングルボードコンピュータ「Tinker Edge T」を発表

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製品名 : Tinker Edge T
SoC : NXP i.MX 8M
CPU : Quad-core ARM A53 (1.5GHz)
GPU : GC7000 Lite (1GHz)
NN プロセッサ : Google Edge TPU
ディスプレイ接続 : HDMI×1、MIPI DSI (4レーン)×1
メモリサイズ : LPDDR4 1GB
ストレージ : 8GB eMMC、Micro SD (TF) カードスロット (push/pull)
ネットワーク接続 : GbE LAN、802.11ac & BT 4.1
オーディオ : 3.5mm オーディオジャック×1
USB : USB 3.1 Gen1×2、USB 3.1 Gen1 Type-C OTG×1
カメラ接続 : MIPI CSI-2 (4レーン)×2
電源コネクタ : 12~19v DCバレルジャック
価格 : オープン価格
発売予定日 : 2019年12月
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○ 「Tinker Edge T」の主な特長

・AIアクセラレーター

Tinker Edge Tは、AIアプリケーション用に特別に設計されたシングルボードコンピュータ（SBC）です。処理効率を高速化し、電力需要を減らし、接続されたデバイスとインテリジェントなアプリケーションを簡単に構築できる機械学習（ML）アクセラレータであるGoogle Edge TPUを備えています。このオンボードMLアクセラレータにより、Tinker Edge Tは、計算単位あたりわずか0.5ワットを使用して、1秒あたり4テラ操作（TOPS）を実行できます。また、TensorFlow Liteモデル用に最適化されているため、一般的なMLモデルを簡単にコンパイルして実行できます。

・NXP i.MX 8Mプロセッサ搭載

強力かつ最新のクアッドコアARMベースのNXP i.MX 8Mプロセッサを搭載したTinker Edge Tは、グラフィックス、マシンビジョン、ビデオ、オーディオ、音声、安全性が重要なアプリケーション向けの強力なソリューションを提供します。 Tinker Edge Tは、1GBのLPDDR4デュアルチャネルメモリ、第4世代の低電力DDR DRAMテクノロジーを搭載し、システムのパフォーマンスと効率を向上させるために高速化と低消費電力化を実現しています。 Tinker Edge Tは、OS、アプリケーション、およびファイルストレージの読み取りおよび書き込み速度を大幅に高速化するオンボードの8GB eMMCおよびSD 3.0インターフェイスも備えています。

・高度な電力設計採用

ほとんどのSBCマザーボードは15ワット（5V 3A）の電力設計であるため、複数のデバイスが接続されていると、デバイスとシステムが不安定になる可能性があります。Tinker Edge Tでは特別な電源設計を採用しており、DCヘッド電源と一緒に最大45ワットの電力を供給し、複数の接続デバイスでも安定したシステム動作と完全なI/Oパフォーマンスを実現します。さらに、供給される電流と電圧が大幅に変化すると、排他的な電源保護設計が自動的にアクティブになり、ボードと接続されているすべてのデバイスを効果的に保護します。

■ ET & IoT Technology 2019 情報
・名称 : Embedded Technology 2019／組込み総合技術展、IoT Technology 2019／IoT総合技術展
・会期 : 2019年11月20日（水）〜22日（金）10:00〜17:00、21日（木）は18:00まで
・会場 : パシフィコ横浜 (https://www.pacifico.co.jp/)
・主催 : 一般社団法人 組込みシステム技術協会

■ ASUS ブース情報
・紹介ページ : https://unifiedsearch.jcdbizmatch.jp/et2019/jp/details/6xsdHk3Uobg
・小間番号 : A-29 (会場マップ)