Coral Mini PCIe Acceleratorは、既存のシステムや製品にEdge TPU 機械学習アクセラレータを組込むことができるハーフサイズのMini PCIeカードです。Edge TPUは、Googleが設計した小型のASIC（特定用途向け集積回路）で、TensorFlow Liteモデルを低消費電力で高速化します。1秒間に最大4兆回の演算（4 TOPS）を、2Wの消費電力（1Wあたり2 TOPS）で実行することができます。

高速機械学習推論を実行

搭載されているEdge TPUコプロセッサは、1秒間に最大4兆回の演算（テラ演算/秒、TOPS）を行うことができます。各TOPSの消費電力は0.5W（1Wあたり2TOPS）です。例えば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを400FPSの高速演算で電力効率よく実行することができます。 性能ベンチマークについて詳しくはこちらをご覧ください。

Debian LinuxとWindowsに対応

互換性のあるカードモジュールスロットを備えた、すべてのDebianベースのLinuxまたはWindows 10システムに組み込み可能です。

TensorFlow Liteをサポート

一からモデルを作る必要はありません。 TensorFlow Lite のモデルは、Edge TPU上で実行できるようにコンパイルすることができます。

 

詳しい製品・技術情報については、 Coral Mini PCIe Acceleratorのウェブサイトをご覧ください。