Coral M.2 Acceleratorは、既存のシステムや製品にEdge TPU 機械学習アクセラレータを導入することができるM.2モジュール（A+EまたはB+Mキー）です。Edge TPUは、Googleが設計した小型のASIC（特定用途向け集積回路）で、TensorFlow Liteモデルを低消費電力で高速化します。1秒間に最大4兆回の演算（4 TOPS）を、2Wの消費電力（1Wあたり2 TOPS）で実行することができます。例えば、1つのEdge TPUで、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルをおよそ400fpsの高速演算で実行することができます。デバイス上で機械学習の処理を行うことで、遅延が減り、データプライバシが向上するとともに、インターネットに常時接続する必要がなくなります。M.2フォームファクターにより、互換性のあるM.2カードスロットを備えた組み込みプラットフォーム、ミニPC、産業用ゲートウェイなどの製品のローカル機械学習を高速化することができます。
高速機械学習推論を実行
搭載されているEdge TPUコプロセッサは、1秒間に最大4兆回の演算（テラ演算/秒、TOPS）を行うことができます。各TOPSの消費電力は0.5W（1Wあたり2TOPS）です。例えば、MobileNet v2などの最先端のモバイルビジョンモデルを400FPSの高速演算で電力効率よく実行することができます。 性能ベンチマークについて詳しくはこちらをご覧ください。
Debian LinuxとWindowsに対応
互換性のあるカードモジュールスロットを備えた、すべてのDebianベースのLinuxまたはWindows 10システムに組み込み可能です。
TensorFlow Liteをサポート
一からモデルを作る必要はありません。 TensorFlow Lite のモデルは、Edge TPU上で実行できるようにコンパイルすることができます。
詳しい製品・技術情報については、 Coral M.2 Accelerator A+E keyのウェブサイトをご覧ください。
