![ASUS IoT Edge AI systems are designed for AI related solutions](https://dlcdnwebimgs.asus.com/files/media/1f62b97c-f0a8-4fb1-beca-6f8c8b896529/v1/img/kv.jpg)
エッジAIシステム
エッジコンピューティングのパワーを解き放つ
エッジAIシステムでコンピューティングパワーに革命を起こす
AIアプリケーションを変えるプラットフォーム
ASUS IoTのエッジAIシステムは、GPUコンピューティングとAIoTの可能性を組み合わせています。NVIDIA®およびインテル®組込み型MXM GPUモジュール、NVIDIA® Jetsonベースのプラットフォーム、多様な市場ニーズに対応するGPUコンピューティングプラットフォームを提供します。比類ないパフォーマンスで、エッジでのリアルタイムAI推論を可能にし、産業を変革します。堅牢、ファンレス、防振構造、幅広い温度サポート、低電力消費の設計により、ファクトリーオートメーション(FA)、マシンビジョン、ビデオ解析、自律走行車などの要求の厳しいエッジAIアプリケーションに優れています。ASUS IoTは、最も困難なシナリオに対応する堅牢性と信頼性を確保し、新時代のイノベーションと効率化を推進します。
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パワフルでスケーラブルなGPUコンピューティング
ASUS IoTは、TDP450WのデュアルGPUをサポートする業界初のエッジAIシステムを開発しました。ASUS IoTシステムは、インテル Arc™ A-シリーズ MXM、NVIDIA PCIe® GPUカード、Jetson SoMをサポートしており、電力効率の高いオプションから超高速スループットのソリューションまで、幅広い選択肢を提供します。 -
最新のコンピューティングプラットフォーム
ASUS IoTのエッジAIシステムは、最新の第12/13世代インテルCPUとNVIDIA Jetson Orin™シリーズを搭載した様々なフォームファクタで利用可能で、市場のダイナミックな要件を満たします。 -
独自の熱設計
特許取得済みのシステム設計は、CPU、GPU、およびすべての周辺機器からの熱を効果的に放散し、ファンレス構造で極めて高い堅牢性を実現します。これにより、安定した動作が保証されるとともに、ファンレス設計によりホコリの発生がさらに抑えられ、耐久性が向上しています。 -
堅牢な電源設計
革新的な高電流耐性の電源設計により、幅広いDC入力や電力消費の激しいGPUコンピューティングの下でも極めて高い信頼性を確保します。イグニッションパワーコントロールのサポートが、さらなる安定性を提供します。 -
防振設計
ASUS IoTのエッジAIシステムは、構造サポート、GPUリテーナー、ケーブルスクリューロック、ダンピングブラケットを備えた堅牢な機械設計により、スムーズで中断のない動作を実現し、車載状況に優れています。 -
産業用機能セットと豊富なI/O
PoE、絶縁型DIO、マルチCOMポート、CANバスなどをサポートし、幅広いアプリケーションのシームレスな接続を可能にします。 -
認証コンプライアンス
システム検証済みの認証対応でご安心いただけます。当社のエッジAIシステムはMIL-STD 810Hに準拠し、最大5GRMSの耐振動性を備えています。 -
統合を容易にするソフトウェアサポート
API、ミドルウェア、さまざまな垂直アプリケーションに合わせたデバイス制御ツールキットなど、包括的なソフトウェアサポートで統合プロセスを簡素化します。
エッジAIシステムとアプリケーションのフルスペクトラム
ASUS IoTは、多様な市場アプリケーションに対応するエッジAIシステムの包括的なポートフォリオを提供します。NVIDIA®およびインテル®の組込み型MXM GPUモジュール、NVIDIA® Quadro GPUベースのPCI Expressグラフィックカード、NVIDIA® Jetson™モジュールやその他の組込みフォームファクタを利用したエッジAIプラットフォームを搭載したこれらのシステムは、エッジコンピューティングとAIワークロードを加速するように設計されています。ASUS IoTは、パフォーマンス、ライフサイクルの長さ、電力消費、フォームファクタに重点を置き、さまざまな組込み要件を満たすフルスペクトラムのソリューションを提供します。ハイパフォーマンスコンピューティングであれ、特定のフォームファクタであれ、当社のエッジAIシステムは、多様なアプリケーションで優れた性能を発揮するために必要なパワーと柔軟性を提供します。
![This ASUS IoT Edge AI systems product portfolio lineup shows all 7 edge computers in this series in order of TOPS performance, size, power efficiency and high throughput.](https://dlcdnwebimgs.asus.com/files/media/1f62b97c-f0a8-4fb1-beca-6f8c8b896529/v1/img/pic_applications.png)
対象アプリケーション
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トラフィック管理
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AMR
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スマートシティ
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マシンビジョン
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自律走行
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AI推論とトレーニング
![](https://dlcdnwebimgs.asus.com/files/media/1f62b97c-f0a8-4fb1-beca-6f8c8b896529/v1/img/bg_applications.jpg)
製品ラインナップ
![PE1100N](https://dlcdnwebimgs.asus.com/files/media/1f62b97c-f0a8-4fb1-beca-6f8c8b896529/v1/img/pd/PE1100N.png)
PE1100N
Arm System, NVIDIA Jetson™ Orin™, LPDDR4, eMMC, USB3, Dual LAN, HDMI, M.2 E, M.2 B, M.2 M, AEM, Dual SIM, 12-24V
![PE1000N](https://dlcdnwebimgs.asus.com/files/media/1f62b97c-f0a8-4fb1-beca-6f8c8b896529/v1/img/pd/PE1000N.png)
PE1000N
Arm System、NVIDIA Jetson、LPDDR4、eMMC、USB3、Dual LAN、HDMI、M.2 E、M.2 M、mini PCIe、AEM、Dual SIM、12-24V
よくあるご質問
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Q1.組込みグラフィックスのビジネスチャンスはどこにありますか?
現代社会では、AI革命が産業オートメーション、自律走行車、ビデオ分析などのアプリケーションにビジネスチャンスをもたらしています。これらの演算はすべて、グラフィックスコンピューティングと行列の乗算に大きく依存しています。GPU(Graphics Processing Unit)コンピューティングは、特に並列処理や計算集約的なワークロードに関して、これらの要件を確実に満たします。GPUは、リアルタイム演算が行われる現場において、AIエンジンの役割を果たします。コンピュータが頑丈に作られている場合、ローカルでデータを処理する可能性を高めます。待ち時間が短縮され、帯域幅が節約され、ミッションクリティカルな計算の信頼性と効率性が高まります。このように、GPUの計算能力と堅牢性は、エッジAIに不可欠な2つの要素なのです。 -
Q2.ASUS IoTが他のブランドと一線を画す理由は何ですか?
ASUSは長年にわたり、マザーボードとグラフィックカードの設計で高い評価を得てきました。ASUSは成長し続ける製品群において、常に適応と進化に挑戦し続けています。30年にわたり様々な製品カテゴリーを世界規模で提供してきたASUSは、強固なカスタマーサービス能力と強力なサプライチェーンマネジメントシステムを培ってきました。ASUS IoTは、産業用アプリケーションに特化したビジネスユニットであり、この実績ある基盤をもとに、誇りと自信を持って産業用PCを製造しています。 -
Q3.エッジAIコンピュータでGPUを購入するメリットは何ですか?
まず、物流、設置、テストの手間が省けます。次に、互換性や機械的強度といった品質上の懸念に対処できます。様々なレベルの衝撃や振動を伴う配備環境にある場合、GPUリテーナーの機械的設計が重要になります。最後に、一連の機器が何年も稼働していると、特定の問題が発生することがあります。異なるキーコンポーネントについて複数のベンダに問い合わせるよりも、単一のベンダに問い合わせて解決する方が常に便利です。さらにいくつかのことを考慮すれば、それに必要な労力は相当なものになるに違いありません。システム全体の統一は、TCO(総保有コスト)を最適化するためのソリューションにきっとなるでしょう。 -
Q4.エッジAIコンピュータの保証期間とライフサイクルはどのくらいですか?
各地域の保証ポリシーによって異なりますが、一般的な保証期間は2年です。ご要望に応じて延長も可能です。エッジAIコンピュータの標準的なライフサイクルは7年です。ご要望に応じて、ライフサイクルの延長も可能です。内蔵グラフィックカードのライフサイクルは以下の通りです:
注:モジュールベンダのロードマップに応じて調整される可能性があります
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Q5.特定の垂直アプリケーションに理想的なエッジAIコンピュータを選択する方法は?
コンピューティングワークロードの容量という観点からは、PE4000G、PE6000G、PE8000Gが目を引くでしょう。最新のインテル第12世代デスクトッププラットフォーム、TDP200WのシングルGPUからTDP450WのデュアルGPUまで幅広いGPU、デュアルDDR5 SO-DIMMを搭載したこのシリーズは、計算要素の最強の組み合わせを提供します。特定の推論用途に特化した場合、NVIDIA JetsonベースのPE1000Nシリーズが間違いなく最有力候補となります。Nano、TX2 NX、Xavier NX、Orin Nano、Orin NXなど、複数のSoMオプションを提供しています。効率的な電力消費とコンパクトな設置面積を誇るPE1000Nシリーズは、コンピューティング能力の拡張性が高いだけでなく、屋外環境での大規模展開にも理想的です。最後に、PE3000Gはその驚異的な耐久性に驚かされます。このGPUコンピュータは、100%ファンレス動作、インテルMXM GPU内蔵、特許取得済みパッシブサーマルソリューションを備えています。ノイズフリーで、MTBF(平均故障間隔)が長く、内蔵GPUを搭載し、軍事規格を上回る耐衝撃・耐振動性能を提供します。これらの優れた特徴が、この製品を卓越したものにしています。