בית > כיצד יוצרים יכולים להשתמש ביעילות בטכנולוגיית הבינה המלאכותית המתהווה

יוצרים, טיפים

כיצד יוצרים יכולים להשתמש ביעילות בטכנולוגיית הבינה המלאכותית המתהווה

4 בדצמבר 2023

מחבר: ASUS זמן קריאה: 7 דקות

a game designer working on a robot character project on the ASUS ProArt Studiobook laptop

4 בדצמבר 2023

לאחרונה כולם מדברים על בינה מלאכותית. יש אנשים שמתלהבים מאוד מהטכנולוגיה. אחרים חוששים שהיא תיקח את העבודה שלהם ושהכישורים שלהם יתיישנו.

מומחים רבים רואים את הדילמה כך: בינה מלאכותית היא כעת עבורנו מה שמחשבים היו פעם. עוד כשהמחשבים הפכו לממוסחרים, אנשים רבים חששו שהכלי החדש ייקח את העבודה שלהם על ידי אוטומציה של משימות רבות שבוצעו בעבר על ידי בני אדם. עם זאת, כפי שאנו יכולים לראות היום, מחשבים לא חרצו את גורלנו, אלא הם כלי נהדר שעוזר לחברות מודרניות לשגשג ולהגיע לרמות יעילות הרבה יותר גבוהות ממה שניתן היה להעלות על הדעת בעבר. חלק מהעבודות אכן הפכו אוטומטיות והצורך בהתערבות אנושית ירד, אך הופיעו גם משרות חדשות רבות שלא היו שם אלמלא המחשבים והאינטרנט.

עבודה אחת כזו היא יצירת תוכן דיגיטלי. וזו העבודה שאנשים רבים חוששים שתתיישן הכי מהר בגלל בינה מלאכותית. אבל רבים מאמינים שבינה מלאכותית תשמש כדי לעזור ליוצרים להגיע לרמות חסרות תקדים של יצירתיות. בכל מקרה, נראה שיהיה צורך ללמוד כיצד להשתמש בכלי הזה ביעילות, כדי להישאר תחרותיים.

אז איך יוצרי תוכן ממנפים כבר היום טכנולוגיית בינה מלאכותית גנרטיבית כדי להגביר את היצירתיות שלהם ולספק תוכן מהר יותר ובקנה מידה? המשיכו לקרוא לכמה דוגמאות!

אסטרטגיה, תכנון ומחקר

הדבר הראשון שבינה מלאכותית יכולה לעזור לכם איתו הוא להבין מה לעשות מלכתחילה. היא יכולה להפחית במידה ניכרת את הזמן הדרוש לביצוע מחקר נושאי או ללמוד יותר על הקהל שלכם. לדוגמה, אתם יכולים לשאול צ'אט בוט שאלות על הנושאים שאתם חוקרים במקום שתצטרכו לעבור על מאות דפים ומסמכים מקוונים.

two young people discussing an art project while looking at their ASUS Zenbook laptops

בינה מלאכותית היא גם שותפה יצירתית נהדרת שיכולה לעזור לכם לצאת משפל יצירתי אם אתם מתמודדים עם כזה. אם נגמרו לכם הרעיונות לתוכן, תוכלו לקבל רשימה שלמה של נושאים פוטנציאליים לכיסוי בפורמט שלכם. עם ההנחיות הנכונות, בוודאי תוכלו למצוא זווית חדשה ומעניינת לנושא שלכם.

בינה מלאכותית יכולה גם לעזור לכם לבצע מחקר מילות מפתח ו-SEO כדי לספק הצעות כיצד להגביר את החשיפה של התוכן שלכם. היא יכולה ליידע את תוכנית התוכן ולספק רעיונות לתוכן. וכל זה בחינם ומהר יותר מאשר כלי מילות מפתח מסורתיים.

לבסוף, לאחר שתרכיבו תוכנית תוכן ורשימת נושאים שאתם רוצים לכסות, בינה מלאכותית יכולה לעזור לכם לשבץ אותם בלוח שנה של תוכן שייקח בחשבון את כל הגורמים שתרצו - כל עוד תכללו את המידע הזה בהנחיה.

כתיבת תוכן

נכון לעכשיו, כנראה שבינה מלאכותית שימושית ביותר ביצירת תוכן בפורמט טקסט. מודל שפה גדול (LLM) הוא מנוע הבינה המלאכותית הפופולרי ביותר וככל הנראה המתקדם ביותר עד כה, והפך זמין ביותר. לכן, יוצרי טקסט, כמו בלוגרים, עיתונאים, קופירייטרים ועורכים, התחילו להתנסות בו די מוקדם.

אתם יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כעזרה במשימות כמו יצירת קווי מתאר והמצאת כותרות. אם אתם מאוד רוצים, בינה מלאכותית יכולה להמציא פסקאות מלאות או אפילו קטעי תוכן מלאים גם כן. אבל תהיו זהירים. אמנם יש הסכמה כללית על ידי כותבים מקצועיים שבינה מלאכותית עשויה להועיל ביצירת טיוטה ראשונה, אך סופרים וכותבים צריכים לערוך ולבדוק עובדתית כל מידע שסופק על ידה.

היא גם יכולה לעבוד הפוך. ישנם שפע של כלי עריכה מופעלי בינה מלאכותית זמינים, שיכולים לשמש להגהה, ניסוח מחדש, קיצור, שינוי טון וסגנון, או סיכום של טקסט לפורמטים קצרים בהרבה. אתם יכולים אפילו להשתמש בה לתרגום!

רק זכרו תמיד לסקור את העותק שנוצר על ידי בינה מלאכותית לפני הפרסום שלו.

דימויים

a young content creator editing a photo of a female model on an ASUS Creator laptop

גם מעצבים גרפיים, צלמים ואמנים חזותיים אחרים יכולים להפיק תועלת רבה מכלי בינה מלאכותית. בין אם כמקור השראה או כדי לעזור בעריכת עבודה קיימת, יש הרבה דרכים בהן בינה מלאכותית יכולה לעזור.

אתם יכולים לשחק עם יצירת תמונות מאפס באמצעות הפונקציונליות של יצירה באמצעות המרת טקסט לתמונה. איך זה עובד? אתם מקלידים הנחיה המתארת את סוג התמונה שאתם צריכים, והבינה המלאכותית תייצר את הגרפיקה. זה יכול להוות מקור השראה טוב ליצירה שלכם.

בינה מלאכותית יכולה גם לעזור בעריכת התמונות שלכם. היא עשויה להיות שימושית במיוחד עם פונקציות כמו צביעה מחדש של תמונה או הסרת רקעים. אבל היא יכולה גם לעשות הרבה יותר. באמצעות פונקציונליות המרת טקסט לתמונה, אתם יכולים להוסיף חלקים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מהתמונה, שיכולים להיות שימושיים להרחבת תמונות, שינוי רקע או הוספת אלמנטים.

בעת עריכת תמונה ויצירת חלקים של גרפיקה או יצירת תמונות שלמות, סביר להניח שתפיקו תועלת ממחשבים ניידים עם כרטיסים גרפיים ייעודיים מודרניים עם ליבות עיבוד בינה מלאכותית מיוחדות, כגון המעבדים הגרפיים הייעודיים NVIDIA® GeForce RTX™ מסדרת 4000 הכוללים ליבות טנזור. הדבר יעזור להאיץ משמעותית את תהליך יצירת התוכן בעזרת בינה מלאכותית. אתם יכולים למצוא את הכרטיסים גרפיים חזקים האלה ב מהדורה העדכנית של מחשבים ניידים מסדרת ASUS Creator..

וידאו

כשזה מגיע לווידאו, לבינה המלאכותית יש עוד דרך לעבור כדי להיות מתקדמת כמו שהיא במקרה של יצירת טקסט ותמונה. אבל היא כבר יכולה לספק חלק מהתמיכה!

בינה מלאכותית יכולה לעזור מאוד בתכנון סרטון, על ידי מתן רעיונות או יצירת טיוטות של תסריטים. אתם יכולים גם להשתמש בפונקציונליות של המרת דיבור לטקסט כדי להוריד בקלות תמליל, אשר לאחר מכן יכול להפוך לכתוביות.

אפשר גם ליצור סרטונים מטקסט. אתם יכולים אפילו להשתמש באווטארים של בינה מלאכותית בסרטוני וידאו בפורמט 'ראש מדבר' אם הדוברים הרגילים אינם זמינים.

לבסוף, אתם יכולים גם לבצע עריכות קלות. בינה מלאכותית יכולה לחתוך סרטונים, להוסיף מעברים או אפקטים מיוחדים, לשנות צבע ועוד. במקרים מסוימים אתם יכולים אפילו פשוט להטיל משימה על אפליקציה לחתוך את הסרטונים שאתם מעלים כדי שיתאימו לקצב המוזיקה שבחרתם לסרטון - וזה שימושי במיוחד עבור תוכן למדיה חברתית.

בדומה לעריכת תמונות, כדאי להשתמש במחשב נייד המיועד במיוחד ליוצרים

שמע

בינה מלאכותית שימושית גם עבור יוצרי תוכן של סאונד או יוצרים אחרים שצריכים להוסיף שמע לתוכן שלהם. אחד מכלי השמע הנפוצים ביותר המופעלים על ידי בינה מלאכותית הוא הפחתת רעש. אנו מיישמים טכנולוגיה כזו במחשבים ניידים רבים של ASUS.

פונקציונליות שימושית נוספת היא המרת טקסט לדיבור. הקול המסונתז של הבינה המלאכותית הופך ליותר ויותר טבעי עם הזמן, מה שמהווה תוספת נהדרת לסרטונים, או יכול לשמש כ"דובר" במהלך אירועים מקוונים, כגון סמינרים מקוונים. חלק מהיוצרים משתמשים גם במודלים של דיבור לדיבור כדי "לשנות" את צליל הקול שלהם או לאמן בינה מלאכותית ולבנות את היכולת שלה לשכפל את קולם ולהפעילו בהמרת טקסט בעתיד כדי להאיץ את יצירת התוכן. כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים אפילו ליצור מוזיקה!

אינטגרציה של תוכן

אם אתם רוצים להשיג תמורה טובה יותר עבור הכסף שלכם מיצירת תוכן, בינה מלאכותית יכולה לעזור לכם על ידי תרגום העבודה שלכם לפורמטים אחרים. הקלטתם פודקאסט או יצרתם סרטון? בקשו מבינה מלאכותית להפוך אותו גם לפוסט בבלוג! כתבתם קטע בבלוג? השתמשו בהמרת טקסט לדיבור כדי ליצור גרסת קולית שלו ולהפוך אותו לסרטון! מתכננים לפרסם פוסט ברשתות חברתיות כדי לסכם את אחד מהדברים שהוזכרו? מעולה! בינה מלאכותית יכולה לעזור גם בזה!

a young man recording his voice via a microphone plugged into the ASUS Vivobook Pro laptop

בינה מלאכותית עוזרת להפיץ תוכן בקלות בקנה מידה גדול יותר. בעזרתה, אתם יכולים לייצר חשיפה לסוגים שונים של קהלים על ידי יצירת תוכן דומה בפורמטים שונים. מה שיכול לעתים קרובות להיות המפתח לצבירת פופולריות, ולהפוך לעוד חשיפה והזדמנויות.

מה חשוב לזכור בעת שימוש בבינה מלאכותית ליצירת תוכן

a woman sitting in a dark room on a sofa with an ASUS Zenbook laptop on her laps

חשוב לזכור שבינה מלאכותית היא עדיין טכנולוגיה חדשה, ובמקרים רבים היא עדיין בשלבי הבדיקות שלה. הכלים הללו ישתפרו עם הזמן, אבל נכון לעכשיו, הם עדיין לא מדויקים. עבודה שנוצרה באמצעות בינה מלאכותית היא מקור מצוין לרעיונות, מושגים או נקודת התחלה טובה (למשל, הטיוטה הראשונה של מאמר); אבל תזכרו: עדיין מומלץ מאוד שעורכים מקצועיים יסקרו בקפידה תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית ויבדקו עובדתית את כל המידע שסופק על ידי בינה מלאכותית.

כדאי לזכור גם שרבים מדגמי הבינה המלאכותית הפופולריים ביותר "למדו" ממאגרי מידע מיושנים, שהולכים אחורה לשנת 2021. הדבר אומר שחלק מהמידע שהבינה המלאכותית מספקת הוא אולי לא מעודכן.

יש גם עניין של הגנה על זכויות קניין רוחני וקרדיט ליוצרים המקוריים. מנועי בינה מלאכותית הוכשרו על בסיס למידת מכונה מתוכן זמין באינטרנט. ידוע על כמה מקרים של מה שנראה כגניבת דעת, כאשר מוזיקאים מזהים את קולם בשירים טרנדיים שהם לא הקליטו, או מעצבים גרפיים שזיהו את עבודתם בתמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. לכן אנו ממליצים לדבוק בפונקציונליות של עריכה במקום להטיל על בינה מלאכותית ליצור חלקים שלמים מאפס. ניתן כמובן להשתמש גם בעבודה שנוצרה באמצעות בינה מלאכותית כהוכחה לקונספט או כמקור השראה.

לעת עתה, רוב כלי הבינה המלאכותית הינם מבוססי אינטרנט ומנצלים שרתים חיצוניים כדי לבצע את החישובים המורכבים המופעלים בכל פעם שנשלחת הנחיה לממשק של בינה מלאכותית. עם זאת, בינה מלאכותית לא מקוונת המוטמעת ישירות במחשבים ניידים עשויה להיות זמינה בקרוב. אם תרצו לנצל פיתוחים כאלה ליצירת תוכן, תצטרכו מחשב נייד חזק שיכול להתמודד עם משימות כאלה מורכבות.

דבר אחד שכדאי לשים לב אליו כאן הוא האם המחשב הנייד כולל מעבד גרפי נפרד עם ליבות המיועדות לטיפול במשימות בינה מלאכותית - כמו ליבות הטנזור במעבדים הגרפיים הניידים מסדרת NVIDIA® GeForce RTX™. אלה זמינים במחשבים הניידים החדשים ביותר מסדרת ASUS creator, המלאים ברכיבים חזקים ובכלים המותאמים לצרכים הייחודיים של יוצרי תוכן. הקפידו לבדוק אותם באמצעות הכפתור למטה!

גלו את המחשבים הניידים של ASUS Creator!