- Google Edge TPU
- Advanced power design
- Tools for easy deploying ML model
- Friendly tools for burning images
Tinker Edge T
Leistungsstarke KI-Anwendungen entwickeln und einsetzen
- Einplatinencomputer (SCB) mit Google Edge TPU und ARM-Prozessor für KI-Anwendungen, einem fortschrittlichen Power-Design und einer einfachen Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Google Edge TPU
- Mehr Anschlussmöglichkeiten für Entwickler
- Multiplattform-Tools für eine einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und das Brennen von Bildern
Ultimative Leistung für Edge-Geräte
KI-Beschleuniger (Edge TPU)
Das Tinker Edge T ist ein Einplatinencomputer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Er verfügt über die Google Edge TPU, einen Beschleuniger für Machine-Learning (ML), der die Rechenleistung steigert, den Energiebedarf senkt und die Entwicklung von verbundenen Geräten und intelligenten Anwendungen erleichtert. Mit dem Onboard-ML-Beschleuniger ist das Tinker Edge T in der Lage, vier Tera-Operations pro Sekunde (TOPS) durchzuführen und dabei nur 0,5 Watt pro Recheneinheit zu verbrauchen. Zusätzlich ist das Board für TensorFlow Lite Modelle optimiert, was das Kompilieren und Ausführen gängiger ML-Modelle erleichtert.
Google Edge TPU
ML-Beschleuniger
4 TOPS
Performance
0,5W/Einheit
Stromverbrauch
TensorFlow Lite
Unterstützung
Fortschrittliche Stromversorgung
Die meisten Einplatinen-Mainboards bieten nur eine Stromversorgung von 15 Watt (5V 3A). Das kann bei mehreren angeschlossenen Geräten zu Geräte- und Systeminstabilität führen. Andere Einplatinencomputer nutzen Power-Designs, bei denen die Leistung der E/A-Schnittstellen verringert wird. Das Tinker Edge T verfügt über ein spezielles Power-Design, bei dem ein Gleichstrom-Netzteil mit 45W zum Einsatz kommt. Dies ermöglicht einen stabilen Systembetrieb und volle E/A-Performance – auch bei mehreren angeschlossenen Geräten. Zusätzlich wird automatisch ein exklusives Power-Protection-Design aktiviert, wenn sich der bereitgestellte Strom und die Spannung erheblich verändern, um das Board und alle angeschlossenen Geräte auf effektive Weise zu schützen.
Gleichstrom
Netzteil
45W
Stromversorgung
Power-Schutz
Design
NXP i.MX 8M Prozessor
Mit seinem leistungsstarken, hochmodernen ARM-basierten NXP i.MX 8M Quad-Core-Prozessor bietet das Tinker Edge T eine leistungsfähige Lösung für Grafik-, Machine-Vision-, Video-, Audio-, Sprach- und sicherheitskritische Anwendungen. Das Tinker Edge T ist mit 1GB LPDDR4-Speicher ausgestattet. Dabei handelt es sich um die vierte Generation der stromsparenden DDR-DRAM-Technologie, die höhere Geschwindigkeiten und einen noch geringeren Stromverbrauch für eine verbesserte Systemleistung und Effizienz bietet. Das Tinker Edge T ist außerdem mit einem integrierten 8GB eMMC-Speicher und einer SD 3.0-Schnittstelle ausgestattet, die deutlich schnellere Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für Betriebssystem, Anwendungen und Daten bietet.
Inklusive Kühler
Das Tinker Edge T verfügt über einen aktiven Kühlkörper, um die Wärmeableitung bei hoher Systemlast oder bei hoher Außentemperatur zu verbessern.
Mehr Anschlussmöglichkeiten für Entwickler
Das Tinker Edge T verfügt über umfangreiche Anschlussmöglichkeiten, darunter eine MIPI-DSI-Verbindung für Displays und Touchscreens sowie zwei MIPI-CSI-Schnittstellen für kompatible Kameras, um Computer Vision für Anwendungen wie Tiefenmessung, intelligente Verkaufsautomaten, QR-Code-Zahlungssysteme und interaktive Werbung zu ermöglichen.
Das Tinker Edge T verfügt über ein Maker-freundliches Design, das viele gut durchdachte Funktionen bietet, um sowohl Einsteigern als auch erfahrenen Bastlern eine hervorragende Benutzererfahrung zu ermöglichen. Programmierbare LEDs ermöglichen die Entwicklung von benutzerdefinierten Beleuchtungsfunktionen, wie z.B. Systembenachrichtigungen und Statusanzeigen. Die farbcodierten GPIO-Header erleichtern dabei die Erkennung der jeweiligen Pins.
Das Tinker Edge T verfügt außerdem über einen Full-Size-HDMI-Anschluss, USB Typ-A, USB Typ-C, Gigabit-LAN sowie integriertes WLAN und Bluetooth für Internet- und Netzwerkkonnektivität.
MIPI-DSI x1
Unterstützung
MIPI-CSI x2
Unterstützung
Programmierbare LEDs
Unterstützung
Farbcodiertes GPIO
Unterstützung
Verbesserte Benutzererfahrung
Developer Tools für Machine Learning
ASUS stellt eine zuverlässige API und ein SDK zur Verfügung, mit denen sich Machine-Learning-Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung und Objekterkennung auf einfache Weise mit dem Tinker Edge T umsetzen lassen.
OS Flash Tool*
Das Tinker Edge T wird mit einem plattformübergreifenden OS-Flash-Tool geliefert, das ein unkompliziertes Flashen des Betriebssystems auf SD-Karten und USB-Laufwerke ermöglicht. Damit ist Ihr System blitzschnell einsatzbereit.
*Verfügbar im 2. Quartal
*Wir empfehlen Ihnen dringend, alle auf dem Gerät gespeicherten Daten regelmäßig zu sichern. ASUS haftet nicht für Schäden oder den Verlust von Programmen oder Daten, die auf einem Gerät der Tinker-Board-Serie gespeichert wurden und ist nicht verantwortlich für jegliche Datenwiederherstellung, Datensicherung oder daraus resultierende Kosten.
*In keinem Fall haftet ASUS für Mängel, Schäden oder Datenverluste, die sich aus der Reparatur oder dem Austausch des Produkts ergeben.
- Die von der Federal Communications Commission und Industry Canada zertifizierten Produkte werden in den USA und in Kanada vertrieben. Weitere Informationen finden Sie unter https://tinker-board.asus.com/product/tinker-edge-t.html
- Alle Spezifikationen können ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Bitte wende dich an deinen Anbieter für das genaue Angebot. Die Produkte sind eventuell nicht in allen Märkten erhältlich.
- Spezifikationen und Funktionen können je nach Modell abwichen. Alle Bilder dienen nur der Illustration.
- Weitere Informationen stehen auf den Spezifikationsseiten zur Verfügung.
- PCB-Farb- und gebündelte Software-Versionen können ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Die genannten Marken- und Produktnamen sind Warenzeichen ihrer jeweiligen Unternehmen.