Cómo implantar con éxito la IA en su empresa

No hay prioridad más clara en el foco de inversión empresarial en 2024 que la inversión en IA. Según el Encuesta sobre tecnologías emergentes 2023 de PwC’s, El 58% de las empresas tiene previsto dar prioridad a las inversiones en IA entre otras tecnologías emergentes. Pero, ¿cómo hacerlo bien? Esta breve guía le proporcionará algunas ideas sobre lo que necesita su empresa para implantar con éxito la IA. 

Paso 1: Identificar las necesidades que la IA puede resolver

El primer paso será echar un buen vistazo a su negocio y ver dónde existen algunas de las áreas de mejora más importantes. Algunas de ellas pueden resolverse con IA. 

La inteligencia artificial se revela a menudo como una gran herramienta para abordar ineficiencias, acelerar flujos de trabajo o simplemente hacer las tareas más fáciles y eficientes. Puede tratarse de áreas como servicios de atención al cliente, mejora de la ciberseguridad, creación de contenidos de marketing, trabajo administrativo, elaboración de informes, búsqueda de información, comunicaciones internas, análisis de datos, etc. Todos estos son excelentes ejemplos de aspectos de la gestión de una empresa en los que la implementación de la IA ayudará a hacer las cosas más eficientes y a mejorar la productividad de los empleados. Y esto, a su vez, puede traducirse en un aumento de la cuenta de resultados.    

Paso 2: Elegir la solución de IA

Es poco probable que pueda abordar rápidamente todas las ineficiencias. Así que, una vez seleccionadas las prioridades, es hora de adecuar la mejor solución de IA a esa necesidad.  

En algunos campos, puede encontrar soluciones únicas basadas en suscripciones por las que simplemente tendrá que pagar una licencia y sus empleados podrán empezar a utilizarlas inmediatamente. Un gran ejemplo sería la IA generativa, uno de los campos de inversión en IA más populares, según McKinsey.  

Hay otros campos en los que se puede adquirir un marco ya preparado, pero aún así será necesaria una gran personalización para adaptar la solución a sus necesidades específicas. Por ejemplo, una solución de chatbot de atención al cliente puede basarse en un modelo lingüístico existente, pero aún así tendrá que invertir en «enseñar» el algoritmo alimentándolo con datos e información específicos de su empresa.  

Por último, en algunos casos puede ser necesario crear desde cero una solución completamente única y a medida. Esto es especialmente importante con los datos sensibles. Las inversiones en aprendizaje automático son el complemento natural a esta descripción, que luego puede utilizarse para la toma de decisiones y la optimización de los flujos de trabajo actuales. Un buen ejemplo serían las herramientas de previsión financiera o fabricación inteligente soluciones de IA. Aunque estas soluciones responden exactamente a sus necesidades y pueden reportarle grandes beneficios, requerirán tiempo e inversión antes de poder implantarlas.  

Paso 3: Preparar la infraestructura

La IA requiere una gran capacidad de cálculo, sobre todo si se invierte en la última categoría, las soluciones a medida y el aprendizaje automático. Esto puede requerir una fuerte capacidad de servidor fuertes en su empresa, así como rápido, confiable, conectividad de red de banda ancha. Cuando se trata de IA, la seguridad de los datos es también una inversión crucial necesaria antes de una implantación satisfactoria. Sin ella, corre el riesgo de «envenenamiento del modelo» (inyección de datos perjudiciales en el modelo durante la fase de aprendizaje), filtración de datos confidenciales a través de la alimentación de datos y amenazas internas. Todas estas amenazas potenciales pueden dar lugar a pérdidas financieras debido a demandas judiciales o a un modelo de IA defectuoso.  

Paso 4: Preparar al personal para la IA

Una vez que su empresa esté preparada para la infraestructura de IA, es hora de preparar a sus empleados para que empiecen a aprovechar la solución tan pronto como estén listos. Esto puede empezar con los dispositivos de trabajo, como los portátiles. Para procesar las tareas de IA con rapidez, querrá equipar a sus empleados con portátiles con NPU (unidad de procesamiento neuronal) integrada; núcleos de CPU dedicados que están adaptados para el procesamiento de IA. Un buen ejemplo de este tipo de portátil es ASUS ExpertBook B5 — un portátil pensado para los profesionales modernos. 

Para procesar las tareas de IA con rapidez, querrá equipar a sus empleados con un portátil con NPU (unidad de procesamiento neuronal) integrada; núcleos de CPU dedicados que se adaptan al procesamiento de IA. Un gran ejemplo de este tipo de portátil es el — un portátil diseñado para los profesionales modernos. Además de una CPU potente y preparada para la IA y una GPU NVIDIA GeForce RTX discreta, el ASUS ExpertBook B5 también incluye una plétora de funciones orientadas a la empresa, como soluciones de IA para videoconferencias (ASUS AI Two-Way Noise Cancellation, ASUS AiSense Camera), CPU vPro opcional para una gestión remota segura y fiable, y un chip TPM 2.0 para almacenar información de autenticación cifrada. El portátil también incluye un botón dedicado Microsoft Copilot que facilita y agiliza el acceso al asistente personal AI.  

Algunas aplicaciones de IA pueden estar basadas en la nube. Esto puede suponer un reto para los trabajadores híbridos, si no tienen acceso a una conexión de red rápida y fiable en casa. Las conexiones lentas pueden dar lugar a ineficiencias y pérdidas salariales. Puede ofrecer a sus empleados actualizar sus sistemas de red domésticospara ayudar a mitigar este problema. 

Paso 5: Proporcionar formación sobre el conjunto

No todos sus empleados se entusiasmarán inmediatamente con la IA y sabrán cómo utilizar estas herramientas. Dedique tiempo a formar a su personal, presentando las mejores prácticas, explicando sistemas y aplicaciones, presentando usos interesantes de las nuevas tecnologías, etc. Al tratarse de un campo emergente, es posible que tampoco se conozca del todo del uso responsable de la IA. La ética de la IA tendrá que ser una parte importante de la formación antes de que su personal pueda embarcarse plenamente en los flujos de trabajo impulsados por la IA.  

Paso 6: Manténgase al día

La Inteligencia Artificial es un campo en rápido desarrollo en el que cada día se anuncian nuevas herramientas. En febrero, Microsoft lanzó nuevas funciones de Microsoft Copilot y mejoras; Intel lanzó una nueva iniciativa que ayudarán a acelerar el desarrollo de la IA; NVIDIA acaba de lanzar un nuevo servicio en la nube que ayudará a las empresas a desarrollar modelos lingüísticos personalizados a gran escala. Con los principales actores tecnológicos volcados en la IA, cada vez hay más funciones, capacidades y aplicaciones disponibles. Puede estar seguro de que sus competidores utilizarán la IA para intentar ganar ventaja. Manténgase siempre al día adaptándose con rapidez al cambiante panorama del mercado y manténgase al tanto de los últimos avances en IA. A medida que aparezcan nuevas funcionalidades o surjan nuevas necesidades en su empresa, siga invirtiendo en IA para su negocio.  

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